Semalt Expert解释了机器学习和人工智能如何影响SEO的影响

像Google这样的搜索引擎使用人工智能和机器学习为访问者提供最相关的搜索结果。 Google搜索算法如何工作?为什么您的网站排名失败?这些是网站所有者在尝试对网站进行排名之前必须询问的重要问题。

请记住,SEO并不简单。这不是隔夜的过程。在开始该过程之前,有必要考虑必要的组件。因此,重要的是要了解Google的工作原理及其算法的工作原理。

Semalt Digital Services的客户成功经理Alexander Peresunko在以下要点的帮助下阐述了ML和AI对SEO性能的影响。

Google算法的SEO时间更短。互联网营销和SEO的旧时代可以追溯到十年前。 “互联网营销”一词保留了一些仅发布网络钓鱼,垃圾邮件并希望在线贬损产品的人。这个概念行之有效,大多数人可以在几天之内通过关键字填充,创建不相关的链接以及发送垃圾邮件来对网站进行排名。

当前,Google搜索引擎分为几个项目。这是Google搜索算法可以处理70万亿+网页的唯一方法。在这种情况下,Google使用人工智能(AI)来发现构成排名因子流的组件。 Google用来优化您的网站的技术是一种抓取和编制索引的方法。它涉及跟踪网站从一个页面到另一页面的内部链接。网站管理员或网站所有者可以决定Google要抓取的页面。此外,如果您愿意,他们可以使用robots.txt在deindex中找到整个网站。 Google使用Googlebot通过锚文本,链接或内容对页面进行排名。公式和算法是Google提供的其他有趣的方法。 Google编写公式和程序以提供出色的搜索结果。

AI和ML如何影响SEO?

最重要的问题是,人工智能和机器学习将对SEO产生正面或负面影响。不同的SEO专家对此主题发表了各种意见和哲学。积极的一面是,使用White-Hat SEO方法的网站所有者应自动提供Google排名。除了现场优化外,Google还希望看到几代用户参与,共享和令人敬畏的内容。其余技术应加以操纵。此外,网站排名可能需要一些时间,但是让它自然发生很重要。因此,在Google上获得静态排名,避免垃圾邮件。

不利的一面是,人工智能和机器学习帮助Google算法(甚至Google开发人员)增长了难以处理或维护的算法。在这方面,网站所有者将不得不进行对Google重要的排名因素的实验。专家认为,网站优化和SEO最终将比最初预期的困难。此外,这可能意味着搜索信息的过程更容易。将请求的信息呈现给对向搜索引擎提供所需信息非常敏感的用户很简单。如果网站拥有出色的用户体验和内容,Google想要什么都没关系。客户会感到满意和满意。使客户满意对任何企业都是一个好主意。